CHI TIẾT VIỆC LÀM
- Home Thông tin tuyển dụng [Đà Nẵng] SAP ABAP Developer
-
[Đà Nẵng] SAP ABAP Developer (Công việc này đã hết hạn!)
- Đà Nẵng-Huế
-
Địa điểm Đà Nẵng-Huế
Mức lương 20.000.000 - 40.000.000 VND (GROSS)
Ngành nghề IT-Phần mềm, IT-Mạng/Hệ thống/Cơ sở dữ liệu
10/06/2024 - 25/07/2024
Mô tả
-
1. TỔNG QUAN DỰ ÁN:
- Dự án triển khai mới SAP S/4HANA cho tập đoàn sản xuất cơ khí tại Nhật Bản.
- Module: FI, CO, SD, MM, PP, PS,...
- Sau khi vận hành vào mùa thu năm 2023 tại trụ sở chính, sẽ tiếp tục triển khai đến các cơ sở tiếp theo trong vài năm.
- Phần thiết kế sẽ do bộ phận ở Nhật Bản đảm nhiệm, phần phát triển sẽ do bộ phận ở Việt Nam thực hiện.
2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
- Phát triển hệ thống dựa theo thiết kế cơ bản, thiết kế chi tiết.
- Làm việc với TL và BA để nắm được yêu cầu từ hách hàng.
- Viết tài liệu detail design, unit testYêu cầu chung
-
YÊU CẦU:
:
- Kinh nghiệm 3-5 năm làm việc với SAP ABAP.
<Điểm cộng>:
- Có kinh nghiệm làm việc các dự án của khách hàng Nhật.
- Có kinh nghiệm làm Odata.
- Có kinh nghiệm về các Module ERP: FI, SD, MM, PP, PS.
- Trình độ tiếng Anh: Business English (có thể đọc hiểu tài liệu).Yêu cầu về ngoại ngữ
Quyền lợi
- Mức thu nhập cạnh tranh, tăng theo năng lực.
- Thưởng các ngày lễ tết, thưởng performance, lương tháng 13, thưởng lũy tiến theo thâm niên làm việc.
- Công ty đóng BHXH 90% lương.
- Công ty cung cấp 100% thiết bị bao gồm laptop, màn hình,...
- Chế độ làm việc hạn chế tối đa OT, chính sách OT rõ ràng.
- KSTNS Care - Gói bảo hiểm chăm sóc sức khỏe PTI dành riêng cho nhân viên và khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
- Chế độ chuyển ngày phép không sử dụng sang bonus.
- Phụ cấp ngoại ngữ tiếng Nhật.
- Hỗ trợ 100% chi phí thi các chứng chỉ công nghệ thông tin và tiếng NhậtThời gian làm việc
- Thứ 2 ~ Thứ 6, 8:00 ~ 17:00
CÁC VIỆC LÀM KHÁC MÀ TƯ VẤN VIÊN NÀY ĐANG TUYỂN DỤNG
-
Senior Data Scientist
- Hồ Chí Minh
20/08/2024 - 20/10/2024
-
Địa điểm Hồ Chí Minh
Mức lương 60.000.000 VND
Ngành nghề IT-Phần mềm, IT-Mạng/Hệ thống/Cơ sở dữ liệu
-
About the role:
- Participate in the entire lifecycle of data science projects, from problem definition to solution delivery, and maintenance.
- Develop, test, and evaluate data hypotheses, methods, and models using appropriate techniques and tools.
- Collaborate with engineers to implement scalable and robust data pipelines and systems.
- Hồ Chí Minh